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Snowflake – Das Data Warehouse für die Cloud

Ein System, das für sich in Anspruch nimmt, als komplettes SQL Data Warehouse speziell für die Anforderungen und Möglichkeiten der Cloud entwickelt worden zu sein. Ein riesiger Vorteil in der Welt von „Multi-Clouds“ ist, dass Snowflake sowohl im Amazon Web Services-Universum als auch in der Microsoft Azure Umgebung genutzt werden kann!All diese Entwicklungen versprechen vor allem bei den Kosten und der Performance, aber auch bei der Funktionalität Vorteile gegenüber klassischen Ansätzen.

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Data Mining zur Erkennung gleichartiger Texte

Neben der Analyse von Daten befassen wir uns im Bereich innovative BI auch mit dem Thema Data Mining. Darunter versteht man im Allgemeinen die systematische Anwendung von statistisch-mathematisch begründeten Methoden zur Mustererkennung eines Datenbestandes.

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Blick zurück im Zorn

BI-Projekte sind dynamisch. Wenn man jetzt schon wüsste, welche Anforderungen in zwei Jahren kommen, würde man höchstwahrscheinlich anders modellieren als mit dem aktuellen Wissensstand. Wir sind aber alle keine Hellseher und deswegen ist es müßig, im Nachhinein immer sich zu sagen: „Hätte ich damals gewusst…“.

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Kumulation (YTD) in SQL

Ich hatte neulich die Herausforderung, in SQL Zahlen kumulieren zu müssen. Im Netz kursieren dazu viele verschiedene Ansätze, von denen die meisten aber nicht besonders elegant bzw. performant bei großen Zahlenmengen sind. Auch muss sichergestellt sein, dass z.B. bei fehlenden Perioden in der Ursprungstabelle trotzdem ein YTD-Wert angezeigt wird. D.h. wenn z.B. für Januar, Februar und April Werte vorliegen (März ist leer), dann muss der YTD-Wert trotzdem fortgeschrieben werden, sodass dann der Märzwert gleich dem Februarwert ist.

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Analysis Services Security mit AMO

Wenn die Sicherheitseinstellungen in Analysis Services immer komplexer werden, dann steht man oft vor der Herausforderung, die Rollen und Rechte in übersichtlicher Form darzustellen, zu sichern – und eben auch im Zweifelsfalle wieder einzuspielen.

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