Automatisiertes Testen von BI-Projekten Teil 2: Kleine aber feine Fehler

Eine klassische Fehlerquelle in BI-Projekten, die manchmal schwer zu entdecken ist, sind SQL-Abfragen, bei denen LEFT und INNER JOINs beim Laden von Daten eine Rolle spielen. Manchmal dürfen nur genau passende Datensätze geladen werden, manchmal soll jede Ausprägung gültig sein. Beides kann seine Berechtigung haben, solange der Umsatz im operativen System mit dem Analysesystem übereinstimmt!…

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Automatisiertes Testen von BI-Projekten Teil 1: Warum testen?

Als Controller oder BI-Entwickler kennt man das: Ein Bericht zeigt eigenartige Zahlen an. Die Daten hatten wir aber schon getestet! Warum passen die Zahlen jetzt nicht mehr? Nun kann es natürlich sein, dass das Bauchgefühl trügt. Aber oft genug zeigt sich: Änderungen in den darunterliegenden Datenflussprozessen hatten ungeplante Auswirkungen auf den Bericht. Katastrophe! Auch durch…

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Who’s Your Daddy?

Kürzlich stellte sich mir die Anforderung, aus einer in den SQL Server importierten, hierarchischen Excel-Liste eine Parent-Child Dimension für einen Cube zu generieren. Das Problem an der Sache? Die einzigen Infos, um den jeweils übergeordneten Knoten in der Hierarchie ausfindig zu machen, sind die Sortierung aus der Excel Liste sowie das Level auf dem der…

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In einer Datenbank gespeicherte Bilder mit Hilfe der Lookup-Funktion in SSRS anzeigen lassen

In Reporting Services-Berichten können Bilder aus einer Datenbank geladen und angezeigt werden. Dazu wird einfach auf das Feld mit der Bild-Information verwiesen. Zum Beispiel mit dem Ausdruck First(Fields!ImageValue.Value, “BilderDataset”). Wenn eine Auswahl aus mehreren Bildern getroffen werden soll, bietet sich die Lookup-Funktion an. Die funktioniert aber nicht einfach so: =LookUp(„BildName“, Fields!ImageName.Value, Fields!ImageValue.Value, „BilderDataset“)

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Maschinelles Lernen im Kaggle-Wettbewerb

Kaggle – Ein Erfahrungsbericht. The Home of Data Science. So der selbstgewählte Titel der sich immer größerer Beliebtheit erfreuenden Website. Was sich dahinter verbirgt, sind ausgesuchte Herausforderungen auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse, ein intellektuelles Kräftemessen mit Datenanalysten aus der gesamten Welt und, schafft man es unter die Besten drei, auch…

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